Webinar: Fem praktiska sätt att använda avancerad analys

Det talas mycket om tekniken bakom den nya vågen av avancerad analys, maskininlärning och Big Data. På detta webinarium vill Random Forest istället bli mer praktiska och tala om deras erfarenheter rörande fem olika exempel hur man tillämpar denna teknik. Högt och lågt, i små och stora projekt.

Fem praktiska sätt:

  • Forecasting – Hur man snabbt använder avancerade analys för att få en bra trendlinje på sina viktigaste KPI:er.
  • Personalisering av web – Hur man kan använda AI-teknik för att personalisera kommunikationen till sina webbesökare.
  • Avhoppsanalys – Hur man använder maskininlärning för att förstå sina kunders avhopps/lojalitet bättre och hur man kan agera på det.
  • Bildigenkänning – Hur enkelt det blivit att utnyttja bildanalys för att göra ansiktsigenkänning och liknande analyser.
  • Textanalys – Hur textanalysen kan användas för att dra nytta av sin Big Data till sina befintliga merförsäljning/avhoppsanalyser.

Camilla Cramner

crm & loyalty expert, loyalty factory

"Att utbilda och föreläsa hos Wednesday Relations är oerhört värdefullt för mig. De har en stor och bra medlemsbas och är duktiga på att nå rätt målgrupp vilket gör att eventen alltid har spännande deltagare från namnkunniga företag. Wednesday Relations har skapat en oerhört stark community inom CRM, CX och lojalitet och det är ett sant nöje att få vara del av deras utbildningsplattform och community."

Mariola Knapik

Head of Carrier Operations and A2P Messaging, Tele2 AB

"Certified Social Media Manager spände hela vägen från strategi till genomförande och från målgruppsanalyser till kanalval. Utbildningen gav mig många bra tips hur man ska arbeta med tekniken och digitala verktyg. Det väckte mitt intresse att fortsätta vidareutveckla mig inom området."

Maria Green

crm-ansvarig, preem

”Certified CRM & Loyalty Manager är en heltäckande utbildning inom CRM med ett trevligt upplägg och grymma föreläsare. På kort tid kom jag till insikter som annars skulle tagit mig åratal”

Real Time Web Analytics